22 feb. 2011 EVALUAREA UNUI ALGORITM DE SCREENING MULTIPARAMETRIC PENTRU PREDICŢIA PREECLAMPSIEI ÎN PRIMUL TRIMESTRU DE SARCINĂ
S. Surugiu*, Tünde Kovacs*, C. Milea**, F. Stamatian*
* Catedra de Obstetrică-Ginecologie I, Universitatea de Medicină şi Farmacie “Iuliu Haţieganu”, Cluj-Napoca.
** Spitalul Clinic Judeţean de Urgenţă Cluj-Napoca
Rezumat
Obiectiv: Dezvoltarea unui model de screening multiparametric în scopul predicţiei precoce a preeclampsiei
Material şi metodă: studiu screening ce a inclus 250 gravide (primipare şi secundipare cu prima sarcină complicate cu preeclampsie), sarcini monofetale, cu vârstă gestaţională de 11-13 săptămâni. Am dezvoltat un model de screening multimodal, ce a inclus factori de risc proveniţi din istoricul matern, indicele de pulsatilitate al arterelor uterine şi concentraţia serică a factorului de creştere placentar (PIGF), a proteinei plasmatice A asociată sarcinii (PAPP-A) şi gonadotrofinei umane corionice, fracţiunea ß (ß-hCG).
Rezultate: algoritmul de screening multiparametric testat de noi a permis o predicţie a dezvoltării unui sindrom preeclamptic cu o sensibilitate de 58,3% la o rată a rezultatelor fals-pozitive de 5%, respectiv cu o sensibilitate de 83,3% la o rată a rezultatelor fals-pozitive de 10%.
Concluzie: predicţia efectivă a preeclampsiei este realizabilă de la vârstă gestaţională de 11-13 săptămâni.
Abstract
Objective: to develop a multiparametric screening model for early prediction of preeclampsia
Methods: screening study that included 250 singleton pregnancies (primiparas and secundiparas with the first pregnancy complicated by preeclampsia), at 11-13 weeks of gestation. We developed a multimodal screening model, that included risc factors from maternal history, uterine artery pulsatility index, plasmatic levels of placental growth factor (PIGF), pregnancy associated plasma protein A (PAPP-A) and ß fraction of the human chorionic gonadotrophin (ß-hCG).
Results: the multiparametric screening algorithm that we have tested allowed the prediction for the developing of a preeclamptic syndrome with a sensibility of 58,3% at a false positive rate of 5%, respectively a sensibility of 83,3% at a false positive rate of 10%.
Conclusion: effective prediction of preeclampsia is feasible from 11-13 weeks of gestation.
Keywords: preeclampsia, screening, uterine Doppler, PlGF, PAPP-A, ß-hCG.